Introducing ChatGPT and Whisper APIs(chatgpt api)

要点1：ChatGPT API在行业中的影响力

OpenAI的ChatGPT API在各类企业中大放异彩。企业无需再自研类似ChatGPT，就能直接集成ChatGPT和Whisper模型到他们的应用程序和产品中。这在帮助企业实现聊天机器人功能的同时，有效降低了成本和工作量。ChatGPT爆火之后，已经有一部分企业用上了ChatGPT API,降低了90%的成本，各种「自制API」层出不穷，中间商们也一个个赚得盆满钵满。

要点2：ChatGPT API的优势

ChatGPT API的优势在于便于开发者将其智能语言模型服务集成到自身的应用程序或产品中，无需从零开始开发智能聊天模型。新API保持了以往的简便用法，在Python端上来一个“import openai”就行，而且已经被网友当成了一个梗。只要import openai，就可以开一家创业公司了。

要点1：ChatGPT API简介

ChatGPT API是一个工具，开发者可以通过此接口将ChatGPT的功能集成到自己的应用程序中。ChatGPT API主要被优化用于聊天，但它同时也灵活适用于文本自动完成任务。使用也十分方便，只需要在Python端导入OpenAI即可。

要点2：ChatGPT API的性能优化

OpenAI对ChatGPT进行了性能优化，性价比高的gpt-3.5-turbo模型被推荐用于聊天和传统任务的完成。gpt-3.5-turbo模型优于其他GPT-3.5模型，不仅因为其较低的成本，也因为其更好的性能。

要点1：注册ChatGPT账号

在使用ChatGPT API接口前，开发者需要注册一个ChatGPT账号以获取相应的访问权限。具体步骤如下：

1. 访问ChatGPT官网
2. 点击“注册”
3. 填写邮箱，设置用户名和密码
4. 提交注册信息，完成账号创建

要点2：生成API密钥

注册完成后，用户还需要生成API密钥才能使用ChatGPT API。OpenAI提供的API允许我们生成唯一的API密钥，通过密钥就能使用ChatGPT API。

要点1：在应用程序中集成ChatGPT

将ChatGPT API集成到应用程序中，可以实现AI语言模型功能。具体包括如下步骤：

1. 安装OpenAI库
2. 配置API密钥
3. 调用API方法

要点2：在产品中集成ChatGPT

将ChatGPT集成到产品中，可以为用户提供具有智能语言模型的聊天功能。具体方式与在应用程序中集成类似，但在产品设计阶段需要考虑到产品交互体验。

要点1：选择更优的模型

使用性能更好的模型，如gpt-3.5-turbo或者gpt-4，能有效地提升聊天或任务完成的效率。模型选择因应用需求而异，但通常推荐使用性价比高、性能强大的模型。

要点2：合理配置API参数

通过调整API参数，可以优化语言模型的输出质量和多样性。例如，温度参数能控制结果的随机性，数值越高，输出的随机性越大，反之则输出更确定。

要点1：ChatGPT在开发者中的应用

ChatGPT在开发者社区中得到广泛应用。许多开发者将ChatGPT集成到他们的应用程序和产品中，取得了显著的效果。例如，一些开发者利用ChatGPT构建的聊天机器人在客服、教育和娱乐等领域发挥了大量作用。

要点2：企业使用ChatGPT的实践

许多大型企业也成功地将ChatGPT集成到自身业务中。例如，在客户服务、自动回复和业务运营等方面，ChatGPT都发挥了重要作用。同时，这也帮助这些企业节省了大量的人力和物力资源。

令牌和模型输入

传统上，GPT模型消耗的是无结构的文本，这些文本以“令牌”的形式表示给模型。而ChatGPT模型则消耗一系列信息和元数据。(对于好奇的人：从本质上来说，输入仍然被呈现为一系列 “令牌”让模型消耗；模型所使用的原始格式是一种新的格式，叫做Chat Markup Language(“ChatML”)。)

新的交互端点

我们为我们的ChatGPT模型创建了一个新的交互端点。

价格及性能优势

ChatGPT模型gpt-3.5-turbo，相较于我们现有的GPT-3.5模型，价格便宜10倍（0.002美元/1000令牌），性能优越。

多场景适应

该模型不仅表现出色于聊天应用场景，还表现优异于许多非聊天应用场景。

令牌与输入

传统上，GPT模型消耗的是无结构的文本（“令牌”）。在ChatGPT模型中，我们引入”Chat Markup Language”，这样输入仍然被呈现为一系列“令牌”让模型消耗，只不过增加了一系列元数据。

新的交互端点

我们为ChatGPT模型创建了一个新的交互端点，以便更好地和模型交互。

答：ChatGPT的API接口是OpenAI提供的一套程序接口，开发者可以通过此接口将ChatGPT的功能集成到自己的应用程序中。ChatGPT是一个基于自然语言处理技术的智能聊天机器人。ChatGPT的API接口的开放意味着，企业或个人开发者无需再自研类ChatGPT，就能直接通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。

ChatGPT的API接口的主要优势有：

1. 为开发者提供了一套方便有效的工具，可以利用ChatGPT的强大功能。
2. 不需要开发者具备专业的语言模型训练知识，打破了传统的AI开发壁垒。
3. 价格优惠，ChatGPT的成本降低了90%，对开发者友好。

答：获取ChatGPT API访问权限需要经过以下步骤:

1.注册ChatGPT账号。 如您尚未注册，需要先完成注册。参照相关指南完成ChatGPT账号的注册。
2.申请API接口访问权限。 需要向OpenAI申请API访问权限。登入账户后，根据提示信息进行操作，提交申请。
3.获取API Key。 获得OpenAI审批后，你将会获得一个专属的API Key，使你能够在自己的应用程序中调用ChatGPT API接口。

答：ChatGPT API一般通过Python或者Node.js进行调用。在Python环境下，你可以使用 import openai导入openai库，然后使用`openai.ChatCompletion.create`方法调用API接口。如果你在Node.js环境下开发，ChatGPT API的官方git仓库也提供了Node.js客户端。

具体调用代码示例如下：

# Python 环境下调用示例：

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
    ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])


# Node.js环境下调用示例：

const { ChatGPT, setDefault } = require('openai')

setDefault({
    apiKey: 'your-api-key'
})

async function chat() {
  const gpt = new ChatGPT('gpt-3.5-turbo')
  const result = await gpt.complete({
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Who won the world series in 2020?' }
    ]
  })

  console.log(result.messages[0].content)
}

chat()

答：由于系统的优化，ChatGPT的成本降低了90%，现在API的价格直接打1折，100万个单词才18元人民币。这意味着开发者和企业可以以更低廉的价格使用和集成ChatGPT的功能，无论是商业还是非商业应用，这都将极大地降低了开发者的使用成本，从而推动AI技术的更广泛应用。