如何快速获取ChatGPT API并调用(如何獲取chatgpt的api)

如何快速调用ChatGPT API

获取API密钥

首先，登录到OpenAI平台，点击右上角的账号弹出的列表，选择“view API keys”。

跳转到API key页面，点击“Create new secret key”按钮来生成API密钥。

将生成的API密钥保存好，以便在代码中使用。

安装OpenAI API的Python包

在命令行中使用以下命令安装OpenAI的Python包：

pip install openai

然后，将获取到的API密钥添加到代码中：

import openai
openai.api_key = 'your-api-key'

使用API调用ChatGPT

调用ChatGPT API进行用户输入和回复的生成：

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="你好，我是ChatGPT。请问有什么可以帮助你的吗？",
  temperature=0.7,
  max_tokens=50,
  n=1,
  stop=None,
  echo=False
)
response.choices[0].text.strip()

在网页中调用ChatGPT API

创建调用ChatGPT API的网页

在HTML文件中创建一个包含用户输入框和回复展示框的表单：

<form id="chat-form">
  <input type="text" id="user-input" placeholder="请输入您的问题" />
  <button type="submit">发送</button>
</form>
<div id="chat-output"></div>

使用JavaScript调用ChatGPT API

在JavaScript代码中，使用Fetch API或Axios库调用ChatGPT API，并将回复展示在网页上：

const chatForm = document.querySelector('#chat-form');
const userInput = document.querySelector('#user-input');
const chatOutput = document.querySelector('#chat-output');

chatForm.addEventListener('submit', (event) => {
  event.preventDefault();
  const userText = userInput.value.trim();
  
  // 调用ChatGPT API发送用户输入
  fetch('https://api.openai.com/v1/engines/davinci/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      // 在这里添加您的API密钥
      'Authorization': 'Bearer your-api-key'
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: userText,
      max_tokens: 50,
      temperature: 0.7,
      n: 1,
      stop: null
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    // 将ChatGPT的回复展示在网页上
    const replyText = data.choices[0].text.trim();
    const replyElement = document.createElement('p');
    replyElement.textContent = 'ChatGPT回复：' + replyText;
    chatOutput.appendChild(replyElement);
    userInput.value = '';
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error);
  });
});

注意事项和技巧

• 尽量提供明确的问题或指令，以便获得更准确的回复。
• 调整温度（temperature）参数来控制回复的创造性程度，较低的温度会生成更保守和确定性的回复，较高的温度会生成更随机和创新的回复。
• 根据需要调整回复长度，使用max_tokens参数来限制回复的长度。
• 根据用户输入的上下文，使用响应评估（response ranking）来选择最佳回复。