Node.js可读流的使用指南(Readable 怎么使用 )

AI How5个月前发布 ChatGPT123
0
👏 GPT问题宝典 | GPT打不开解决GPT-4 Plus代充升级 | GPT-4 Plus成品号购买
加我微信:xincitiao。确保你能用上 ChatGPT 官方产品和解决 Plus 升级的难题。本站相关服务↓
  • GPT3.5普通账号:美国 IP,手工注册,独享,新手入门必备,立即购买>
  • GPT-4 Plus 成品现货:拿来即用的 ChatGPT Plus 成品号。下单后现做>
  • GPT-4 Plus 代充升级:正规充值,包售后联系微信:xincitiao。下单后交付>
  • OpenAI API Key 独享需求小额度 GPT-4 API 有售,3.5 不限速。立即购买>
  • OpenAI API Key 免费试用:搜索微信公众号:KeyAI,输入关键词『试用KEY』

下单后立即获得账号,自助下单 24小时发货。很稳定,哪怕被封免费换新,无忧售后

立即购买 ChatGPT 成品号/OpenAI API Key>>
请点击,自助下单,即时自动发卡↑↑↑

另外本文内容来自网络采编,AI 行业发展过快,内容可能有所偏差,信息仅供参考。

Node.js可读流的使用指南

  • 什么是可读流
  • 可读流是生产数据用来供程序消费的流。我们常见的数据生产方式有读取磁盘文件、读取网络请求内容等。

  • 可读流的基本使用
    1. 创建可读流对象
    2. 使用Node.js提供的fs模块的createReadStream方法可以创建可读流对象。

      示例:

      const fs = require('fs');
      const stream = fs.createReadStream('file.txt');
      
    3. 使用read方法读取数据
    4. 可读流对象提供了read方法用于读取数据,可以通过监听data事件来获取读取到的数据。

      示例:

      stream.on('data', (chunk) => {
        console.log(`Received ${chunk.length} bytes of data.`);
      });
      
      stream.on('end', () => {
        console.log('Data reading finished.');
      });
      
  • 可读流的高水位线和缓冲机制
    1. 高水位线的含义和作用
    2. 高水位线是可读流的一个概念,表示流的缓冲区达到一定数量的数据时就停止从数据源读取数据,直到缓冲区中的数据被消费掉。

    3. 缓冲机制的原理和使用
    4. 可读流内部使用缓冲区来存储从数据源读取的数据,缓冲区的大小通过highWaterMark选项指定,默认为16KB。

  • 可读流的流动模式和非流动模式
    1. 流动模式下的数据读取
    2. 在流动模式下,数据会自动从底层系统读取,并通过事件尽可能快地提供给应用程序。

    3. 非流动模式下的数据手动获取
    4. 在非流动模式下,数据不会自动读取,需要通过调用read方法来手动获取数据。

    什么是可读流

    可读流是用于生产数据,供程序消费的一种数据流。它可以用于读取磁盘文件、网络请求内容等。

    可读流的特点:

    • 以数据的形式提供信息
    • 触发’readable’事件来通知数据可用

    可读流的定义和作用

    可读流(Readable Streams)是对提供数据的源头(source)的抽象。它在Node.js中的具体实现形式有:客户端的HTTP响应、服务端的HTTP请求、以及读取磁盘文件等。

    可读流的特点

    – 可读流以数据的形式提供信息,供程序消费。
    – 可读流触发’readable’事件来通知数据可用。
    – 可读流适用于读取磁盘文件、网络请求内容等数据源。

    可读流的应用举例

    – 读取磁盘文件:通过可读流,程序可以逐块读取大文件,而不需要一次性将整个文件加载到内存中。
    – 网络请求数据:通过可读流,程序可以逐块读取网络请求的响应数据,保证高效消费和处理大量数据。

    可读流的工作模式

    可读流有两种工作模式:非流动模式(paused mode)和流动模式(flowing mode)。

    非流动模式

    在非流动模式中,可读流创建时处于暂停状态,程序需要显式调用 read() 方法来读取数据。每次调用 read() 方法都会从流中读取一段数据块,然后程序可以对读取到的数据进行处理。

    流动模式

    在流动模式中,可读流会自动将数据推送给消费者程序,程序无需主动调用 read() 方法来读取数据。可读流会根据消费者程序的处理能力进行数据的推送和控制。

    使用可读流的好处

    可读流作为一种数据源的抽象,具有以下的好处:
    – 内存效率高:可读流能够逐块读取数据,节省内存空间。
    – 数据即时性:可读流在数据可用时通过’readable’事件通知程序,使程序能够及时处理数据。
    – 高性能:可读流可以异步读取数据,从而提高程序的处理性能。

    总结

    可读流是用于生产数据,供程序消费的一种数据流的抽象。它以数据的形式提供信息,并通过’readable’事件来通知数据可用。可读流的工作模式分为非流动模式和流动模式。使用可读流能够提高内存效率、数据即时性和程序的性能。

    可读流的基本使用

    可读流是生产数据用来供程序消费的流。我们常见的数据生产方式有读取磁盘文件、读取网络请求内容等。

    创建可读流对象

    通过调用Node.js提供的fs模块的createReadStream方法,传入文件路径创建一个可读流对象。

    使用read方法读取数据

    通过调用可读流对象的read方法来读取数据,可以一次读取指定大小的数据。

    流动模式和暂停模式

    可读流在创建时都是暂停模式,需要手动调用read方法读取数据。

    在流动模式下,数据会自动从底层系统读取,并通过EventEmitter接口使用事件提供给应用程序。

    Readable流的基本形态

    使用最最基本的语法新建一个可读流的代码如下:

        const { Readable } = require('stream');
        class MyReadable extends Readable {
            constructor() {
                super();
            }
            
            _read() {
                // 实现读取数据的逻辑
            }
        }
        

    可读流的事件:’readable’

    可读流的’readable’事件在流中有数据可供读取时触发。

    在监听’readable’事件之后,流将停止流动,需要调用read方法读取数据。

    Duplex流

    Duplex流是一类同时具有可读和可写功能的流。

    可以根据需要实现_read和_write方法,来处理读取和写入数据的逻辑。

    可读流的高水位线和缓冲机制

    可读流的高水位线和缓冲机制是用于控制从数据源读取数据的临界值和存储数据的缓冲区。

    高水位线的含义和作用

    高水位线是可读流缓冲区中的临界值,当缓冲区中的数据量达到高水位线时,可读流将暂停从数据源读取数据。

    高水位线的作用是避免缓冲区过大,减少内存消耗,同时保持数据的连续性。当缓冲区中的数据被消费后,可读流会自动从数据源读取新的数据块填充缓冲区。

    缓冲机制的原理和使用

    可读流使用bufferList对象来存储数据块,通过链表实现缓冲机制。当数据源中的数据被读取并填充到缓冲区时,可读流会暂停读取,并等待消费者使用缓冲区中的数据。

    缓冲区的设计遵循以下原则:

    • 缓冲区可以像蓄水池一样存储数据,用于缓存读取到的数据。
    • 缓冲区有两个”水龙头”,一个控制进水(从数据源读取数据),一个控制出水(消费者使用数据)。
    • 缓冲区有一条水位线,用于控制缓冲区中数据的数量,防止过多数据堆积。

    当缓冲区中的数据被消费后,可读流会继续从数据源读取新的数据,并填充到缓冲区中,以满足数据的连续性和消费者的需求。

    可读流的流动模式和非流动模式

    可读流存在两种模式:流动模式(flowing mode)和非流动模式(paused mode)。这两种模式决定了数据流动的方式:自动流动和手动流动。

    流动模式下的数据读取

    在流动模式下,数据会自动从底层系统读取,并通过事件触发器接口快速提供给应用程序。监听可读流的data事件可以进入流动模式。

    非流动模式下的数据手动获取

    在非流动模式下,需要手动调用可读流对象的read方法来获取数据。

    Readable 怎么使用 的常见问答Q&A

    问:Node.js中的可读流是什么?

    答:可读流是Node.js中的一种数据流,用于提供数据的来源。它是一种能够生成数据并供程序消费的抽象接口。可读流常见的数据生产方式包括读取磁盘文件、读取网络请求内容等。

    可读流有两种模式,分别是流动模式和暂停模式:

    • 流动模式下,数据会自动从底层系统读取并通过事件机制提供给应用程序。这种模式下,数据会持续地生产出来,形成了“流动”的现象。
    • 暂停模式下,可读流需要手动调用读取函数来获取数据。在这种模式下,数据不会自动流动,需要通过监听事件来手动触发读取操作。

    示例:

      const fs = require('fs');
      const readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
      
      readableStream.on('data', (chunk) => {
        console.log(chunk);
      });
      
    

    在上面的示例中,我们使用文件系统模块(fs)创建了一个可读流,通过监听数据事件来获取从文件中读取的数据块(chunk)。

    问:可读流的用途有哪些?

    答:可读流的用途非常广泛,它在Node.js中有着重要的作用。以下是可读流常见的用途:

    • 读取磁盘文件:可读流可以用来从磁盘文件中读取数据。
    • 读取网络请求内容:可读流可以用来从网络请求中读取内容,例如HTTP请求。
    • 数据处理和转换:可读流可以对数据进行处理和转换,例如解析JSON或处理CSV数据。
    • 流数据传输:可读流可以将数据传输到可写流,用于实现数据的流式传输。

    示例:

      // 从磁盘文件读取数据
      const fs = require('fs');
      const readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
      
      // 从网络请求中读取内容
      const http = require('http');
      const readableStream = http.request('http://example.com');
      
      // 数据处理和转换
      const fs = require('fs');
      const readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
      const transformStream = new Transform({
        transform(chunk, encoding, callback) {
          // 处理和转换数据的逻辑
        }
      });
      readableStream.pipe(transformStream);
      
      // 数据流传输
      const fs = require('fs');
      const readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
      const writableStream = fs.createWriteStream('output.txt');
      readableStream.pipe(writableStream);
      
    

    问:如何使用Node.js的可读流?

    答:在Node.js中使用可读流非常简单,以下是使用可读流的基本步骤:

    1. 引入可读流模块:使用`require`关键字引入Node.js的可读流模块。
    2. 创建可读流实例:使用可读流模块提供的方法创建一个可读流实例,通常需要传入数据源的信息。
    3. 监听数据事件:通过监听可读流的`data`事件来获取数据块。
    4. 处理数据:在数据事件的回调函数中处理获取到的数据。

    示例:

      const fs = require('fs');
      const readableStream = fs.createReadStream('file.txt');
      
      readableStream.on('data', (chunk) => {
        console.log(chunk);
      });
      
    

    在上面的示例中,我们引入了文件系统模块(fs),使用`createReadStream`方法创建了一个可读流实例,并通过监听数据事件来获取文件中的数据块。

    © 版权声明

    相关文章