I. 理解错误原因
A. 错误信息分析:openai.error.InvalidRequestError: Resource not found
当遇到”openai.error.InvalidRequestError: Resource not found”错误时,出现了找不到资源的问题。为了解决这个错误,我们需要仔细分析错误消息并找出导致错误的原因。
B. 可能的错误原因:
- API密钥错误或无效
- 模型不存在或已被废弃
- API版本错误
- 配置错误或缺少必要参数
在进一步解决错误之前,我们需要检查这些可能的原因。
II. 解决方案
A. 确认API密钥和模型的有效性
- 检查API密钥是否正确
- 确认所使用的模型是否存在且未被废弃
在使用API时,确保API密钥和模型的有效性非常重要。请检查您的API密钥和模型是否正确无误。
B. 检查API版本
- 确保所使用的API版本与所需版本匹配
- 更新API版本以解决兼容性问题
如果API版本不匹配或过时,可能会导致找不到资源的错误。请检查您使用的API版本并根据需要进行更新。
C. 检查配置和参数
- 确认代码中的配置是否正确
- 检查是否缺少必要参数,并根据错误提示提供正确的参数
有时,配置错误或缺少必要参数也会导致找不到资源的错误。请仔细检查您的代码配置并确保提供了正确的参数。
III. 其他常见问题和解决方法
A. chat模型不支持v1/completions端点
- 确保在正确的端点上使用chat模型
- 调整代码以适应chat模型的要求
如果使用了chat模型但在v1/completions端点上出现了错误,则可能是因为chat模型不支持该端点。请检查您的代码是否正确使用了chat模型。
B. 引擎未找到
- 确认指定的引擎是否存在且可用
- 检查代码中引擎的拼写和格式是否正确
如果找不到指定的引擎,可能是因为引擎不存在或不可用。请检查您指定的引擎是否正确无误。
C. 相关错误消息的检查和处理
- 仔细阅读错误消息,确定具体的错误原因
- 根据错误消息提供的指导修复错误
当出现错误消息时,仔细阅读消息并根据其中提供的指导解决问题。错误消息通常会提供有关错误原因和可能的解决方法的信息。
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openai.error.InvalidRequestError: Resource not found的常见问答Q&A
问题:
为什么会出现 “InvalidRequestError: Resource not found” 错误?
答案:
出现 “InvalidRequestError: Resource not found” 错误通常有以下几个可能原因:
- 错误的API密钥:请确保您使用的是正确的API密钥。
- 不存在的模型:请确认您使用的模型是否存在,可以通过列出可用模型的方式来检查。
- 不可用的API版本:请确保您正在使用支持的API版本。
解决这个错误的方法如下:
- 检查API密钥:确认您的API密钥是否有效并正确配置。
- 验证模型是否存在:通过列出模型的方式确认您要使用的模型是否存在。
- 检查API版本:确保您正在使用支持的API版本。
问题:
如何解决 “InvalidRequestError: Must provide an ‘engine’ or ‘model’ parameter” 错误?
答案:
当出现 “InvalidRequestError: Must provide an ‘engine’ or ‘model’ parameter” 错误时,意味着您的请求缺少必要的 ‘engine’ 或 ‘model’ 参数。
解决这个错误的方法如下:
- 检查请求参数:确认您的请求是否包含了必要的 ‘engine’ 或 ‘model’ 参数。
- 提供正确的参数值:根据API文档提供的参数要求,正确设置 ‘engine’ 或 ‘model’ 参数的值。
以下是一个示例:
import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt="Once upon a time",
max_tokens=100
)
print(response.choices[0].text)
问题:
OpenAI GPT-3 API返回 “InvalidRequestError: Resource not found” 错误时,应该如何处理?
答案:
当 OpenAI GPT-3 API 返回 “InvalidRequestError: Resource not found” 错误时,可能出现以下几种情况:
- 资源不存在:API尝试访问的资源不存在。
- API密钥错误:API密钥可能无效或没有正确配置。
- 模型不存在:请求中指定的模型不存在。
解决这个错误的方法如下:
- 检查资源是否存在:确认API尝试访问的资源是否存在。
- 验证API密钥:确保您的API密钥有效并正确配置。
- 确认模型是否存在:通过列出模型的方式确认请求中指定的模型是否存在。