OpenAI Python库文档-简单使用指南(openai python library documentation)

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另外本文内容来自网络采编，AI 行业发展过快，内容可能有所偏差，信息仅供参考。

二级标题 1：OpenAI Python库文档概述

OpenAI Python库提供了便捷的方式来访问OpenAI REST API，支持Python 3.7+的应用程序。它包括了对所有请求参数和响应字段的类型定义，并提供基于httpx的同步和异步客户端。

要了解关于OpenAI Python库的更多信息，可以查阅官方文档和API文档。官方文档提供了详细的说明和示例，API文档提供了如何在Python和Node.js中使用API的指引。

三级标题 1.1：OpenAI Python库的安装

在使用OpenAI Python库之前，需要确认所使用的Python版本是否符合要求。OpenAI Python库支持Python 3.7.1及以上版本。

• 确认Python版本：确保使用的Python版本为3.7.1或更高版本。
• 安装OpenAI库：使用pip命令进行安装，命令为：pip install openai。

二级标题 2：OpenAI Python库的使用

OpenAI Python库是一个方便使用OpenAI REST API的工具，提供了方便的方式来调用OpenAI接口。通过安装OpenAI Python库并编写代码，可以实现各种功能。

三级标题 2.1：设置OpenAI API类型和基础URL

在使用OpenAI Python库之前，需设置OpenAI API的类型和基础URL，示例代码如下：

import openai
openai.api_type = "azure"
openai.api_base = "https://docs-test-001.openai"

三级标题 2.2：发送请求

OpenAI Python库提供了多个方法来发送请求，并获取相关的统计信息。

四级标题 2.2.1：完成tokens统计

可以使用OpenAI Python库发送请求，获取任务完成的tokens长度，示例代码如下：

response = openai.Completions.create()  # 发送请求
completion_tokens = response['usage']['completion_tokens']  # 获取完成的tokens长度

四级标题 2.2.2：提示tokens统计

可以使用OpenAI Python库发送请求，获取提示的tokens长度，示例代码如下：

response = openai.Completions.create()  # 发送请求
prompt_tokens = response['usage']['prompt_tokens']  # 获取提示的tokens长度

四级标题 2.2.3：总计tokens统计

可以使用OpenAI Python库发送请求，获取总计的tokens长度，示例代码如下：

response = openai.Completions.create()  # 发送请求
total_tokens = response['usage']['total_tokens']  # 获取总计的tokens长度

OpenAI Python库的相关资源

OpenAI Python库是一个强大的工具，为开发者提供了许多资源和功能。以下是一些与OpenAI Python库相关的资源：

4.1 GitHub源码和示例

开发者可以在GitHub上找到OpenAI Python库的源码和示例代码。这些代码可以作为学习和参考的资源，帮助开发者了解如何使用OpenAI Python库。以下是示例代码：

# 访问OpenAI Python库的GitHub源码和示例的代码链接

4.2 OpenAI开发者平台资源

OpenAI提供了开发者平台，开发者可以在该平台上获取更多资源、教程、API文档和动态示例。这些资源可以帮助开发者更好地利用OpenAI Python库和API。以下是示例代码：

# 访问OpenAI开发者平台资源的代码链接

问题1：Azure和Azure OpenAI是什么？

答案：Azure是微软提供的云计算平台，它可以帮助用户构建、部署和管理应用程序和服务，而Azure OpenAI是在Azure平台上使用的OpenAI API。

• Azure是一种灵活、可扩展的云计算平台，它提供了丰富的计算、存储和网络资源，用户可以根据自己的需求选择适合的服务。
• Azure OpenAI是Azure平台上的一项服务，提供了与OpenAI API的集成，可以实现各种人工智能相关的功能和应用。
• 使用Azure OpenAI，开发人员可以轻松地调用OpenAI的强大模型和算法，从而实现自然语言处理、文本生成、图像处理等任务。

问题2：如何在Python中使用OpenAI库调用OpenAI API？

答案：要在Python中使用OpenAI库调用OpenAI API，可以按以下步骤进行：

1. 安装OpenAI库：在命令行中输入pip install openai，确保安装了Python 3.7.1以上的版本。
2. 设置API密钥：在代码中引入OpenAI库并设置API密钥，可以使用openai.api_key = "YOUR_API_KEY"来设置API密钥。
3. 调用API：使用OpenAI库提供的函数和方法调用OpenAI API，根据具体的任务和需求选择适合的API接口。

以下是一个简单的示例：

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.Completion.create(engine="davinci", prompt="Once upon a time")

print(response['choices'][0]['text'])

在上面的示例中，我们首先设置了API密钥，然后调用了OpenAI的Completion API，并传入了一个示例提示文本。最后，我们打印了API的响应结果中的生成文本。

问题3：OpenAI Python库有哪些常用的函数和方法？

答案：OpenAI Python库提供了一系列函数和方法，用于调用OpenAI API并处理生成的文本。

• openai.Completion.create()：调用Completion API生成文本。
• openai.Answer.create()：调用Answer API回答问题。
• openai.Classification.create()：调用Classification API进行文本分类。
• openai.Language.create()：调用Language API进行自然语言处理。
• openai.Translation.create()：调用Translation API进行文本翻译。

使用这些函数和方法，可以根据不同的任务和需求调用相应的API接口，并获取API的响应结果。