突破ChatGPT的token上限，让文本生成更加自由(chatgpt token上限)

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ChatGPT的Token上限和使用限制

ChatGPT的Token上限是4096个，是免费版的一倍。然而，需要注意的是，中文能够容纳的Token数量比英文要少。

为了突破ChatGPT的Token上限，可以使用向量搜索或余弦相似度技术，通过VP进行相关内容的匹配，并使用结果过滤。此外，MegaByte方法适用于突破输入限制，可以在ChatGPT-3.5中使用。

即使是ChatGPT-4，也只能支持最大32000的Token窗口。虽然发布时令人兴奋，但很快发现4000个Token的上下文无法满足需求。

考虑到中文容纳的Token数量较少，可以通过精简输入内容来节约Token。此外，还可以使用优化和删减无关信息的技巧，以减少Token数量。

Token上限限制了输入序列的长度，削弱了对长文内容的处理能力。解决方案之一是将长文内容进行拆分，分步进行处理；另一种解决方案是选择其他更适合处理长文内容的模型。

免费版API的最大Token上限是2048个。由于ChatGPT无法处理超过最大Token上限的输入，因此需要对输入内容进行适当限制。

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ChatGPT的Token上限取决于不同模型的版本和训练数据，一般来说，在ChatGPT-2模型中，Token上限为1024个token。

另外，就算是最新发布的GPT-4模型，也只支持最大32000的token窗口，多于此限制，计算复杂度将成二次方增长，使其无法处理长文内容。

因此，在使用ChatGPT时，需要注意输入序列的长度不能超过模型的Token上限。

要判断输入内容是否超过ChatGPT的Token上限，可以使用在线工具进行估算，例如可以使用https://gpttools.com/estimator这个网站来估算输入文本的Token数量。

另外，对于中文内容来说，中文能够容纳的Token数量通常比英文要少，因此在输入时需要特别注意长度。

为了避免超过Token上限，建议控制输入内容的长度，确保在模型支持的范围内。

是的，ChatGPT支持的输入序列长度是固定的，不同模型版本有不同的Token上限。

当前最强的GPT-4-32k模型的Token上限为3.2万，其中一次性最多只能处理2.4万个单词。

因此，在使用ChatGPT时，需要根据模型的Token上限控制输入序列的长度，确保在有效范围内。

如果输入文本超过ChatGPT的Token上限，需要进行文本截断或采取其他手段处理。

一种方法是对输入文本进行截断，只保留模型允许的Token数量，这样可以确保不超过上限。

另一种方法是将长文本分成多次请求，逐步输入到ChatGPT模型中，然后将回复进行拼接。

无论采取何种方法，都需要注意文本截断的位置，以确保不影响上下文的连贯性和理解。

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