ChatGPT 4.0实用插件！自动编写Python爬虫脚本(chatgpt4.0写爬虫)

ChatGPT 4.0实用插件

ChatGPT 4.0实用插件是一套可以与ChatGPT 4.0对话，完成自动化爬虫任务的工具集。这些插件的使用可以使数据收集和分析更加便捷高效。

应用场景

程序员

• 自动编写Python爬虫脚本

通过ChatGPT 4.0实用插件，程序员可以利用与ChatGPT的对话，自动编写Python爬虫脚本。这大大提高了编写过程的便利和效率。

• 与爬虫接私单

通过ChatGPT 4.0实用插件，程序员可以将ChatGPT与爬虫结合，接私单进行变现。将ChatGPT训练为一个能够完成爬虫任务的助手，为有需求的用户提供爬虫服务。

学术研究者

• 文档编辑与导出

安装ChatGPT 4.0实用插件「Doc」，可以实现Word文档的自由编辑与导出。研究者可以通过与ChatGPT的对话，快速插入、删除或修改文档内容，并将文档保存为Word格式。

• 论文检索

安装ChatGPT 4.0实用插件「Consensus Search」，可以从海量文献中快速获取答案。研究者可以与ChatGPT进行对话，输入关键词或问题，插件会帮助搜索相关文献并提供结果。

• Arxiv神器

安装ChatGPT 4.0实用插件「Arxiv神器」，可以实现快速获取Arxiv文献。研究者可以通过与ChatGPT的对话，输入论文信息或关键词，插件将帮助找到相应的Arxiv论文并提供下载链接。

使用ChatGPT编写Python爬虫脚本

引导ChatGPT编写爬虫代码

可以通过提问技巧来引导ChatGPT编写爬虫代码。例如，程序员可以向ChatGPT提问：“请帮我编写一个能够从百度图片中抓取狗狗图片的Python爬虫代码。” ChatGPT会根据问题的引导开始生成相关的爬虫代码，并提供相应的输出。

使用ChatGPT编写爬取某平台前top250电影数据的代码

以下是使用ChatGPT编写的一个示例，用于爬取某平台前top250电影数据的Python爬虫代码：

“`python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = “http://www.example.com/top250”
headers = {
“User-Agent”: “Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3”
}

response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)

movie_list = soup.find(“ol”, class_=”movie-list”)
movies = movie_list.find_all(“li”)

for movie in movies:
rank = movie.find(“span”, class_=”rank”).text
title = movie.find(“span”, class_=”title”).text
rating = movie.find(“span”, class_=”rating”).text
print(f”Rank: {rank}, Title: {title}, Rating: {rating}”)
“`

使用ChatGPT进行动态网页爬取

动态网页爬取的概念

动态网页爬取是一种通过模拟浏览器行为来获取网页数据的方法。与静态网页不同，动态网页的内容是通过JavaScript等脚本动态生成的，需要模拟浏览器行为来执行这些脚本并获取最终的页面内容。

结合Selenium模拟浏览器行为

在实现动态网页爬取时，常常需要结合Selenium模拟浏览器行为。Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具，可以启动浏览器、加载网页、模拟点击事件等。通过与ChatGPT的对话，可以引导ChatGPT生成使用Selenium的爬虫代码，以实现动态网页的爬取。