使用GPT-4生成图片控制的新方法(gpt生成图片)

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使用GPT-4生成图片控制的新方法

GPT-4是一款大规模多模态模型，能够接受图像和文本输入，并生成文本输出。最近，研究人员提出了一种新方法——Control-GPT，通过由GPT-4生成的编程草图来引导可控文本到图像的生成。这种方法在图像生成领域具有重要的应用价值。

Control-GPT的扩散模型变体

Control-GPT是在ControlNet模型基础上进行的改进和扩展。ControlNet作为基础图像生成模型，可以通过查询GPT-4生成程序化草图来指导基于扩散的文本到图像管道，增强其指令跟随能力。

Control-GPT通过编程草图和grounding token的路径，对ControlNet进行扩展，实现对图像生成过程的可控性。这种方法使得prompt工程和草图创建过程不再需要人为干预，并提高了生成模型的可控性。

GPT-4集成DALL·E3的AI绘画功能

除了图像生成，GPT-4还可以集成DALL·E3的AI绘画功能。ChatGPT可以实时生成图片，并将其用于对话中的图像处理和理解。

在GPT-4 Plus中，集成了DALL·E3的AI绘画功能，用户可以将图片作为图像输入添加到对话中，并通过ChatGPT来处理和生成对应的文本描述。

通过调教GPT生成独一无二的图片

通过Prompt和5W法，可以调教GPT-4生成独一无二的图片和画面。使用Prompt生成独一无二的画时，可以通过提供特定的指导和约束条件，引导GPT-4生成用户想要的图像。

而使用5W法描述一个故事和画面时，可以通过回答Who、What、When、Where、Why等问题，指导GPT-4生成具有丰富背景和情节的图像。

OpenAI的GPT生成图片的方法

OpenAI的GPT可以通过与Unsplash的API进行交互，获取图片并生成对应的文本描述。这为用户提供了更多获取和使用图片的机会。

在CHATGPT网站上生成图片的步骤如下：

1. 输入相关的段落或问题
2. 通过选择”Image”选项并上传或提供图片链接
3. GPT将分析图片并根据上下文生成文本输出

问题1：GPT-4如何实现可控文本图像生成？

答案：GPT-4实现可控文本图像生成是通过使用UC伯克利和微软提出的新框架Control-GPT来实现的。Control-GPT是一种由GPT-4生成的可编程草图引导的可控文本到图像的生成方法。

• ControlNet：Control-GPT使用ControlNet作为基础图像生成模型，并通过编程草图和grounding token的路径对其进行扩展。
• 指令生成图片：通过Control-GPT，用户可以在对话中添加图像输入，并使用程序化草图指导生成文本描述的图像。
• 可控性提升：Control-GPT通过查询GPT-4模型中的知识和语言规则，增强了对指令的理解和跟随能力，实现了可控的文本图像生成。

问题2：GPT-4如何生成图片指令？

答案：GPT-4生成图片指令的方法可以使用Unsplash的API和Markdown语言来实现。

• Step 1：打开GPT的网站，进入“Image Generation”页面。
• Step 2：在文本框中输入想要生成图片的文本描述，例如：“一只蓝色的小狗在花园里玩耍”。
• Step 3：点击“Generate Image”按钮，GPT-4会根据输入的指令生成相应的图片。

问题3：GPT-4生成图片有哪些新方式？

答案：GPT-4生成图片有以下几种新方式：

• GPT-4多模态模型：GPT-4是一款大规模多模态模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。
• 图像分析和描述：使用GPT-4，用户可以将图片作为图像输入添加到对话中，GPT-4会对图像进行分析和生成文本描述。
• 配图生成：通过关键词触发，使用GPT-4可以生成符合配图要求的图片来增强文档的呈现。