GPT-4价格揭秘：训练一次花费上亿美元，OpenAI Turbo降价！(gpt-4 pricing)

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GPT-4 API定价

GPT-4 API的定价方式主要分为两种，基于Prompt的请求定价和基于Response的回应定价，分别为每1k prompt tokens和每1k completion response tokens的费用。

根据OpenAI发布的定价信息，GPT-4 API的价格为每1000个Token的输入端收费0.03美元。

GPT-4的定价策略根据使用的token数量进行计算，每月的费用为30美元。相比之前的版本，GPT-4的价格更高，但是提供了更多的功能优势和性价比。

GPT-4 Turbo with vision是一个支持视觉功能的API模型，其定价取决于输入图像的大小，例如像素1080×1080的图像所需的成本为0.00765美元。

GPT-4 Turbo的降价

OpenAI最近宣布降低了GPT-4 Turbo的价格，并发布了该API的预览版。以下是关于GPT-4 Turbo的详细信息：

降价公告

根据OpenAI的定价策略，GPT-4 Turbo的输入和输出价格都有所降低。现在，每1000个输入token的价格仅为0.01美元，比之前的DaVinci模型要便宜很多。

GPT-4 Turbo的输入和输出的价格

GPT-4 Turbo的输入标记定价为每1K 0.01美元，输出标记定价为每1K 0.03美元。通过降低价格，开发者可以以更低的成本使用GPT-4 Turbo API。 GPT-4 Turbo的输入和输出标记价格分别比之前的GPT-4便宜了3倍和2倍。

GPT-4的功能和性能

GPT-4 Turbo是GPT-4的升级版本，具有更强大的性能和更广泛的功能。以下是关于GPT-4 Turbo的核心观点和主要信息：

GPT-4的模型架构

GPT-4采用了一种先进的神经网络模型架构，它可以生成更长、更连贯、更相关的文本。这种模型架构可以帮助GPT-4解决更复杂的问题，并提供更准确的答案。

GPT-4的参数规模

GPT-4的参数规模非常庞大，这使得它能够拥有更高的计算能力和更强的表达能力。这种参数规模的增加有助于提升GPT-4的性能，并使其可以处理更复杂的任务。

GPT-4的多模态功能

GPT-4具备强大的多模态功能，可以处理文本、图像、音频等多种类型的输入。这使得GPT-4可以在不同的场景下进行应用，并提供更丰富的功能。

GPT-4的标注功能和组合模型方法

GPT-4具备标注功能，可以对输入进行标注或分类。此外，GPT-4还采用了一种组合模型方法，通过结合多个专家模型的预测结果，提供更准确、更全面的答案。

GPT-4价格与付费模式

GPT-4 API的价格是根据使用的令牌数量来计费的。输入端每1000个令牌价格为0.03美元，输出端每1000个令牌价格为0.06美元。

GPT-4与GPT-3.5-turbo的比较

相比GPT-3.5-turbo，GPT-4 API的价格略高。GPT-3.5-turbo的输入端费用为每1,000个令牌的输入端收费0.01美元，输出端费用为每1,000个令牌的输出端收费0.03美元。

训练定制的GPT-4模型的成本

训练定制的GPT-4模型的成本取决于模型的规模和复杂性。较大和更复杂的模型将需要更多的计算资源和时间，因此成本也会相应增加。

使用GPT-4的标注功能的成本节约

GPT-4具有标注功能，可以帮助自动标注数据，从而减少人工标注的时间和成本。通过使用GPT-4的标注功能，可以节省大量的人力资源，并提高数据处理的效率。

问题1：GPT-4的定价策略是什么？

答案：GPT-4是OpenAI推出的最新版本的人工智能模型，它具有更强大的性能和更广泛的功能。定价策略如下：

• 每1000个输入token的价格为0.01美元。
• 每1000个输出token的价格为0.03美元。

与之前的版本相比，GPT-4的价格更高，但提供了更多的功能优势和性价比。

问题2：GPT-4相对于GPT-3.5有哪些优势？

答案：GPT-4相对于GPT-3.5在性能和功能上有所提升，并具有以下优势：

• 生成更长、更连贯、更相关的文本。
• 解决更复杂的问题。
• 具备更广泛的功能和应用。

尽管GPT-4的价格相对较高，但可以提供更准确和更高级的文本生成能力。

问题3：GPT-4 Turbo与GPT-4相比有何不同？

答案：GPT-4 Turbo是GPT-4的升级版，具有以下特点：

• 128K上下文窗口（比GPT-4大16倍）。
• 输入token的价格降低了3倍，输出token的价格降低了2倍。
• 更强大的性能和更广泛的功能。

GPT-4 Turbo作为API使用时的定价相对于GPT-4更为实惠，是开发者的良好选择。

问题4：GPT-4相对于之前的版本有何技术上的突破？

答案：GPT-4相对于之前的版本在技术上有以下突破：

• 更多的参数量，总共约18万亿个参数。
• 使用了16个专家模型，每个模型有约1110亿个参数。
• 混合专家模型方法，提高了生成结果的准确性。
• 具备视觉和图像创建的多模态功能，增强了模型的应用领域。

GPT-4通过以上技术突破提高了文本生成的质量和准确性，拥有更广泛的实际应用价值。