GPT-4的原生JSON输出(gpt4 json)

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GPT-4的原生JSON输出

GPT-4是OpenAI推出的一款强大的语言模型，现在通过函数调用提供原生JSON输出，这使得生成结构化数据更加便捷。这一特性对于聊天模型gpt-3.5-turbo-0613等产品而言非常有用。

GPT-4 Turbo的JSON模式

GPT-4 Turbo的JSON模式开创了AI集成的新领域。通过JSON模式，开发人员可以以一种高效的方式生成结构化数据，并使得AI在响应中返回符合JSON标准的数据。

使用JSON模式的示例

下面是一个使用Ruby脚本的示例，演示了如何使用GPT-4 Turbo的JSON模式。通过该示例，我们可以看到如何向GPT-4模型发送文本内容，并以JSON格式接收响应。

• Ruby脚本示例：

require 'openai'

openai = OpenAI::ApiClient.new(api_key: 'YOUR_API_KEY')

response = openai.complete(
  engine: 'text-davinci-003',
  prompt: 'Once upon a time',
  max_tokens: 100
)

parsed_response = JSON.parse(response.to_json)

puts parsed_response

GPT-4 Turbo的JSON模式优势

GPT-4 Turbo的JSON模式带来了以下优势：

• 返回有效的JSON数据：GPT-4 Turbo的JSON模式确保模型返回有效的JSON数据，使接收到的数据符合开放标准的文件格式和数据结构。
• 广度和深度的平衡：GPT-4 Turbo在生成JSON结构时能够在广度和深度之间取得平衡。虽然更倾向于广度，但也会对重复的子结构进行优化处理。

问题1：GPT-4 Turbo如何输出JSON格式的响应？

答案：要让GPT-4 Turbo以JSON格式输出响应，您需要使用JSON模式。JSON模式是GPT-4 Turbo的一个新功能，它确保模型返回有效的JSON数据，这是一种开放标准的文件格式和数据交换方式。

以下是使用GPT-4 Turbo的JSON模式的示例：

示例代码：
req = openai.Completion.create(
  engine="gpt-4-turbo",
  prompt="你好！",
  max_tokens=50,
  response_format="json"
)
print(req.choices[0]['text'])

这是一个使用Python代码的示例，使用OpenAI的Python库。您可以定义请求的引擎和提示，然后设置最大令牌数和响应格式为JSON。通过打印响应的文本，您可以查看以JSON格式返回的数据。

要注意的是，只有GPT-4 Turbo支持JSON模式，其他版本可能不支持。

• GPT-4 Turbo的JSON模式的使用示例。
• 提示如何设置引擎和响应格式。
• 说明其他版本是否支持JSON模式。