GPT-4内置DALL·E3图像生成工具实测分享(gpt4 image creation)

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GPT-4内置DALL·E3图像生成工具实测分享

2023年11月7日,微软宣布将在GPT-4中内置DALL·E3图像生成工具,为用户提供更强大的图像生成能力。GPT-4搭载的DALL·E3相较于Bing Image Creator更灵活与丝滑,且Microsoft在指令审核上实行更严格的政策。

1. GPT-4与DALL·E3的开关

为了使用GPT-4.0生成图像,用户需要在GPT-4中打开DALL·E3的开关。如果开关未激活,用户可以尝试在指定的地址登记申请。

  • 1.1 打开DALL·E3的开关
  • 用户可在GPT-4中设置,激活DALL·E3插件的开关,从而启用图像生成功能。

  • 1.2 申请登记不成功处理方法
  • 如果登记DALL·E3申请不成功,用户可以尝试其他处理方法,如检查网络连接或与技术支持联系。

2. GPT-4对图像生成的控制性

GPT-4可以通过使用草图训练ControlNet来理解生成的草图,并将其转换为现实图像。此外,用户需要遵循指定的prompt样本指令,以便GPT-4能够正确生成图像。

  • 2.1 使用草图训练ControlNet
  • 为了使GPT-4能够理解生成的草图并将其转换为现实图像,用户可以使用GPT-4生成的草图训练ControlNet模型。

  • 2.2 遵循prompt样本指令
  • 用户在与GPT-4交互时,需要遵循指定的prompt样本指令,以便GPT-4能够根据用户需求正确生成图像。

3. GPT-4与人类的比较

GPT-4在逻辑推理能力和图像创作方面展现出明显的优势。

  • 3.1 GPT-4在逻辑推理能力方面的优势
  • 学术测试评估显示,相较于ChatGPT,GPT-4在逻辑推理问题上具有更强的能力,正确率达到100%。

  • 3.2 GPT-4在图像创作方面的优势
  • GPT-4结合Stable Diffusion技术,通过自己绘制的草图生成图像,在图像创作方面展现出卓越的表现。

4. GPT-4的图像生成能力

GPT-4具备强大的图像生成能力,为用户提供多种方式和工具进行图像创作。

  • 4.1 创意模式下的图像创建
  • GPT-4在聊天的创意模式中能够根据用户的描述创建全新的图像,只需简单描述用户想要的图像即可。

  • 4.2 GPT-4整合了多个工具完成任务
  • 除了图像生成功能,GPT-4还具备网络浏览和高级数据分析等多种功能,为用户提供一体化的图像生成体验。

1. GPT-4与DALL·E3的开关

GPT-4.0与DALL·E3是OpenAI推出的两个重要模型,它们分别用于生成文本和图像。与Bing Image Creator相比,GPT-4.0对DALL·E3的调用更灵活,且在指令审核上具有更严格的政策。

1.1 打开DALL·E3的开关

要使用GPT-4.0生成图像,可以通过打开DALL·E3的开关来实现。如果GPT-4.0没有激活DALL·E3插件的开关,可以尝试在指定的地址进行申请登记。

1.2 申请登记不成功处理方法

如果尝试在指定地址进行DALL·E3的申请登记失败,可以采取其他处理方法。以下是一些可能的解决方案:

  • 检查所使用的申请登记地址是否正确,并确保填写完整信息。
  • 尝试联系OpenAI的客服支持,咨询关于DALL·E3申请登记的问题。
  • 等待一段时间后重新尝试申请登记,可能是由于系统故障导致的登记不成功。

2. GPT-4对图像生成的控制性

GPT-4是一种先进的对话式AI模型,具备了GPT-4 Vision(GPT-4V)功能,可以生成图像。它可以根据用户提供的文字描述快速生成逼真的图像。这种图像生成能力在多个领域中具有潜力,如广告、设计和创意产业。

2.1 使用草图训练ControlNet

为了使GPT-4能够理解生成的草图并将其转换为现实图像,需要使用GPT-4生成的草图训练ControlNet。ControlNet是一种基于神经网络的模型,可以通过学习来理解和转换草图。

2.2 遵循prompt样本指令

用户在与GPT-4交互时,需要遵循指定的prompt样本指令,以便GPT-4能够正确生成图像。这些样本指令可以包括描述图像的形容词、地点和艺术细节等。

3. GPT-4与人类的比较

  • 3.1 GPT-4在逻辑推理能力方面的优势

    学术测试评估显示,GPT-4在逻辑推理问题上相比于ChatGPT有着更强的能力,正确率达到100%。

  • 3.2 GPT-4在图像创作方面的优势

    GPT-4结合Stable Diffusion技术进行问生图创作,通过自己绘制的草图生成图像,呈现出绝佳的效果。

4. GPT-4的图像生成能力

  • 4.1 创意模式下的图像创建
  • GPT-4具备强大的图像生成能力,可以根据用户提供的文字描述生成逼真的图像。在广告、设计和创意产业中,这项能力有着广泛的应用,能够帮助设计师快速实现他们的创意想法。通过简单描述所需图像的特征和细节,用户可以与GPT-4进行对话,并获得与描述相符的图像。

  • 4.2 GPT-4整合了多个工具完成任务
  • GPT-4不仅可以进行网络浏览和高级数据分析,还能够一站式完成DALL·E绘图任务,实现一体化的图像生成。无论是检索相关图像,还是将用户的创意想法转化为逼真的图像作品,GPT-4都能够满足设计师和创意工作者的需求。

gpt4 image creation的常见问答Q&A

问题1:什么是GPT-4和DALL·E3?

答案:GPT-4是OpenAI发布的一款大规模多模态模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。它是GPT-3的升级版本,具备更强大的图像处理能力和推理能力。DALL·E3是一种文本到图像生成器,由OpenAI开发,与GPT-4可以进行集成。它能够根据用户提供的文本描述生成高质量、逼真的图像。

  • GPT-4是OpenAI发布的一款大规模多模态模型,可以接受图像和文本输入,并生成文本输出。
  • DALL·E3是一种文本到图像生成器,可以根据用户提供的文本描述生成高质量、逼真的图像。
  • GPT-4和DALL·E3可以进行集成,实现可控的文本图像生成。

问题2:GPT-4和GPT-3有什么不同?

答案:GPT-4和GPT-3是OpenAI发布的两个不同版本的语言模型,它们之间有一些显著的区别。

  • GPT-4相较于GPT-3,在图像理解、文本处理、安全性和事实性等方面有了显著的提升。
  • GPT-4具备更强大的图像处理能力,可以接受图像输入,并生成与图像相关的文本输出。
  • 在可控性方面,GPT-4相比GPT-3拥有更高的可控性,用户可以更好地控制生成的文本和图像。
  • GPT-4在减少错误和幻觉方面取得了显著进步,生成的输出更加真实、准确。
  • GPT-4拥有更好的安全性和隐私保护机制,提高了用户的信任和满意度。

问题3:DALL·E3在图像生成方面有什么特点?

答案:DALL·E3是一种文本到图像生成器,具有以下特点:

  • DALL·E3可以根据用户提供的文本描述生成高质量、逼真的图像。
  • 它具有较高的创意性,可以生成符合用户描述但具有一定想象力的图像。
  • DALL·E3可以生成多样化的图像,包括物体、场景、人物等。
  • 它支持多种语言,用户可以用不同的语言描述图像,生成相应的图像。
  • DALL·E3的图像生成质量高,生成的图像逼真度高,与真实图像难以区分。
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