GPT-4的可操控性：领先ChatGPT的五种方式(gpt4 steerability)

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GPT-4在数据集上的性能优势

根据OpenAI提供的数据，GPT-4在常用的数据集上展现出了很高的性能，比如在MMLU数据集上达到了86.4%的准确度，而当前最高性能只有75.2%。这显示了GPT-4在处理各种任务上的卓越能力。

• GPT-4在MMLU数据集上的准确度达到86.4%，超过了当前的最高水平。
• GPT-4在其他数据集上也展现出了令人满意的表现，证明其在各种任务中的高性能。

GPT-4的定制体验(Steerability)

GPT-4相较于之前的GPT-3.5，具有更好的定制体验(Steerability)，用户可以直接提示GPT-4以特定的风格进行对话，而不是使用固定的模式。这使得GPT-4更具吸引力和个性化。

1. GPT-4的定制体验(Steerability)可以让用户以自己想要的风格指导对话。
2. GPT-4相比之前的模型，更加吸引人，个性化程度更高。

GPT-4的任务复杂性处理能力

GPT-4在任务复杂性达到一定阈值时展现出更可靠、更具创造力的能力，同时也能处理更细微的指令。当问题越难，GPT-4就会发挥更强大的能力。

• GPT-4在任务复杂性达到足够阈值时表现出更可靠、更具创造力的能力。
• GPT-4能够处理更细微的指令，能够应对更高难度的问题。

GPT-4的思维链

思维链是使ChatGPT和GPT-4让人感受到类似于”人”的关键特性。尽管GPT-4并不具备真正的意识或思考能力，但是通过使用类似人类推理的思维链来提示语言模型，极大地提高了用户与模型的交互体验。

• GPT-4的思维链通过类似人类推理的方式来提示语言模型，提高了用户与模型的交互体验。
• 尽管没有真正的意识或思考能力，但GPT-4的思维链让人感受到模型更像人的特性。

GPT-4的视觉输入和系统消息

GPT-4具备了视觉输入和系统消息的能力。视觉输入使得GPT-4能够处理图像相关的任务，而系统消息则允许用户以特定的方式引导GPT-4的行为和任务。

1. GPT-4具备处理视觉输入的能力，可以应用在图像相关的任务上。
2. 系统消息允许用户以特定方式引导GPT-4的行为和任务。

问题1：GPT-4是什么？

答案：GPT-4是一种最新的语言模型，它是OpenAI公司开发的下一代人工智能大型语言模型。它在之前的模型基础上进行了迭代和改进，具备了更强大的性能和功能。

• GPT-4相比之前的模型有哪些提升和改进？
• GPT-4在哪些方面表现出了更强的能力？
• GPT-4与GPT-3有何不同？

问题2：GPT-4的提升和改进有哪些？

答案：GPT-4相比之前的模型有以下几个方面的提升和改进：

• 模型的内存容量提升了8倍，使得模型能够处理更大规模的数据和任务。
• GPT-4在图像理解、文本处理、安全性和事实性等方面实现了多点突破，具备了更广泛的应用场景。
• GPT-4的“可操控性”得到了大幅改善，用户能够通过系统消息来指定AI的风格和任务。

问题3：GPT-4与GPT-3有何不同？

答案：GPT-4与GPT-3有以下几个方面的不同：

• GPT-4的内存容量是GPT-3的8倍，使得其能够处理更大规模的数据和任务。
• GPT-4在图像理解、文本处理、安全性和事实性等方面实现了多点突破，表现出更强的能力和性能。
• GPT-4的“可操控性”得到了大幅改善，用户能够通过系统消息来指定AI的风格和任务。