ChatGPT4.0编程教学指南(chatgpt4.0编程教学)

ChatGPT4.0编程教学指南

1. 1.1 程序已支持的功能

ChatGPT4.0程序目前已经支持以下功能：

• ChatGPT3.5/4.0提问
• AI绘画
• Midjourney绘画（全自定义调参）
• Midjourney以图生图
• Dall-E2绘画
• 思维导图生成
• Prompt知识库（可自定义训练）
• AI绘画广场
2. 1.2 调用和配置ChatGPT
1. 1.2.1 使用SDK调用ChatGPT

OpenAI提供了多种SDK供用户选择，用户可以根据编程语言和技能选择适合的SDK进行调用。SDK的选择决定了如何接入ChatGPT。

2. 1.2.2 使用REST API调用ChatGPT

除了SDK，用户还可以通过REST API调用ChatGPT。具体接口调用方式需要参考OpenAI提供的文档。

3. 1.3 ChatGPT4.0国内使用教程
1. 1.3.1 注册ChatGPT账号

注册ChatGPT账号的具体步骤包括将网络环境切换成国外IP，然后按照指引完成注册。请注意，注册过程中需要使用国外IP。

2. 1.3.2 使用Bing进行搜索和聊天

注册完成后，可以使用已注册的Bing账号在Bing.com上进行搜索、回答问题和聊天等操作。

ChatGPT4.0编程教学

2.1 ChatGPT4.0编程基础
2.1.1 ChatGPT4.0编程语言选择
ChatGPT4.0支持多种编程语言，用户可以根据自己的编程技能和需求选择合适的语言进行编程。目前ChatGPT4.0主要支持Python语言进行开发和调用。

2.1.2 ChatGPT4.0编程环境搭建
在开始编程之前，需要搭建适用于ChatGPT4.0的开发环境，确保相关的依赖库和工具安装正确。以下是搭建ChatGPT4.0编程环境的步骤：

1. 安装Python：ChatGPT4.0需要Python环境支持，请确保已经正确安装Python解释器。可以从Python官方网站下载最新版本的Python安装程序，并按照安装向导进行安装。

2. 安装ChatGPT4.0库：ChatGPT4.0的开发和调用需要使用相应的Python库，如OpenAI的API库。可以使用pip命令行工具来安装所需的库，如下所示：

“`python
pip install openai
“`

3. 获取API密钥：为了能够使用ChatGPT4.0的功能，需要申请OpenAI的API密钥。可以在OpenAI官方网站上注册账号并创建自己的API密钥。

4. 配置API密钥：在安装完相应的库和获取API密钥之后，需要在代码中配置API密钥，以便可以正确调用ChatGPT4.0的接口。可以通过以下方式进行配置：

“`python
import openai

openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’
“`

2.2 ChatGPT4.0编程实例
2.2.1 ChatGPT4.0提问实例
演示如何使用ChatGPT4.0进行提问并获取回答，包括调用相应的SDK或REST API接口，以及处理返回的数据。

以下是一个ChatGPT4.0提问实例的代码示例：

“`python
import openai

openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’ # 配置API密钥

def ask_question(question):
response = openai.Completion.create(
engine=’text-davinci-004′, # ChatGPT4.0引擎
prompt=question,
max_tokens=100, # 最大生成长度
n=1, # 返回答案的数量
stop=None, # 结束标记，用于控制回答的长度
temperature=0.7, # 温度参数，用于控制生成文本的多样性
top_p=None, # top-p参数，用于控制生成文本的多样性
frequency_penalty=0, # 频率惩罚参数，用于控制生成文本的多样性
presence_penalty=0, # 出现惩罚参数，用于控制生成文本的多样性
)
answer = response.choices[0].text.strip()
return answer

question = “What is the capital of France?”
answer = ask_question(question)
print(answer)
“`

2.2.2 ChatGPT4.0绘画实例
介绍如何使用ChatGPT4.0进行AI绘画，包括调用相应的SDK和接口，获取生成的绘画结果。

以下是一个ChatGPT4.0绘画实例的代码示例：

“`python
import openai
import matplotlib.pyplot as plt

openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’ # 配置API密钥

def generate_drawing():
response = openai.Completion.create(
engine=’davinci-codex’, # ChatGPT4.0引擎
prompt=’Draw a landscape painting of a mountain.’,
max_tokens=100, # 最大生成长度
n=1, # 返回绘画的数量
stop=None, # 结束标记，用于控制绘画的长度
temperature=0.7, # 温度参数，用于控制生成绘画的多样性
top_p=None, # top-p参数，用于控制生成绘画的多样性
frequency_penalty=0, # 频率惩罚参数，用于控制生成绘画的多样性
presence_penalty=0, # 出现惩罚参数，用于控制生成绘画的多样性
)
image = response.choices[0].image
return image

drawing = generate_drawing()
plt.imshow(drawing)
plt.axis(‘off’)
plt.show()
“`

以上是两个ChatGPT4.0编程实例，一个是用于提问和获取回答的例子，另一个是用于绘画的例子。通过这些实例，您可以开始编程并利用ChatGPT4.0的强大功能进行开发和创作。