如何使用 OpenAI API 调用 ChatGPT(如何用 openai api)
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如何使用 OpenAI API 调用 ChatGPT
生成API密钥
在使用OpenAI API之前,需要登录OpenAI账户并生成API密钥。
具体生成方法为:
- 进入OpenAI账户
- 点击API密钥生成页面
- 生成API密钥
配置开发环境
通过配置开发环境,可以方便地管理多个项目使用OpenAI API的情况。
在Windows开发环境下的配置方法如下:
- 进入环境变量设置页面
- 修改环境变量
调用OpenAI API
OpenAI API可以用于实现多种自然语言处理任务,包括语义理解、文本生成、文本分类等。
调用OpenAI API的关键基础概念和技术包括:
- 内容生成
- 归纳
可以通过HTTP请求与API进行交互,也可以使用官方Python绑定、官方Node.js库或社区维护的库。
使用ChatGPT API创建程序
可以使用OpenAI ChatGPT API创建聊天机器人助手。
与ChatGPT API的第一个使用步骤:
- 开发第一个Python程序
- 创建聊天机器人助手
如何用 openai api的常见问答Q&A
如何使用OpenAI API调用ChatGPT?
答案:要使用OpenAI API调用ChatGPT,可以按照以下步骤进行:
- 首先,登录到OpenAI API界面,点击右上角的账号弹出的列表中的”view API keys”,跳转到API key界面。
- 在API key界面,点击”Create new secret key”来生成API密钥。
- 在你的程序中导入OpenAI库和ChatGPT模型,你可以使用pip命令安装OpenAI库。
- 使用你生成的API密钥进行身份验证,确保你拥有访问API的权限。
- 构建你的请求,可以使用HTTP请求与API进行交互。你需要提供一个消息列表作为输入,这个消息列表可以包含多个对话回合。每个回合都由一个对象组成,其中包含”user”字段和”role”字段,”user”字段用于指定用户的消息,”role”字段用于指定用户的角色(例如”system”、”user”、”assistant”)。
- 发送请求并处理API的响应,你会收到一个包含模型生成的回复的响应对象。
- 根据你的需求,可以进一步处理和解析API的响应,并将生成的回复用于你的应用程序。
下面是一个示例代码:
import openai
# 导入ChatGPT模型
model = "gpt-3.5-turbo"
# 设置你的API密钥
openai.api_key = "your_api_key"
# 构建请求
user_messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
{"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]
# 发送请求
response = openai.ChatCompletion.create(
model=model,
messages=user_messages
)
# 处理API响应
reply = response['choices'][0]['message']['content']
# 使用生成的回复
print(reply)
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