OpenAI API实现Chat Completion时的流式处理(openai stream模式 )

二、使用stream模式的注意事项

在使用OpenAI API的stream模式之前，需要引入相应的依赖，如com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.2，并进行相应的配置。

2.1 引入依赖以使用stream模式

在使用OpenAI API的stream模式之前，需要引入相应的依赖。通过引入com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.2，可以实现流式请求和响应的交互。

示例代码：

dependencies {
    implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.2'
}

2.2 配置API返回数据并保持流式输出

在使用stream模式时，需要对API的返回数据进行配置，以实现流式输出。可以使用max_tokens参数控制每次返回生成文本的长度，从而满足不同的需求。

示例代码：

import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;
import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.MediaType;

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

// 构建请求体和请求对象
Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions")
    .post(RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"), "{\"prompt\": \"Once upon a time\"}"))
    .build();

try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
    if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);

    // 获取流
    ResponseBody body = response.body();
    BufferedSource source = body.source();
    source.request(Long.MAX_VALUE); // Buffer the entire body.

    // 按行读取流并输出
    Buffer buffer = source.buffer();
    while (!buffer.exhausted()) {
        System.out.println(buffer.readUtf8Line());
    }
}

使用以上代码示例，并对prompt进行设置，即可在每次流式返回数据时进行实时展示，实现对话式交互。

三、各种编程语言中stream模式的使用

• 3.1 使用Python进行stream模式开发

Python提供了各种SDK和库来支持OpenAI API的stream模式。可以通过调用相应的函数和设置参数来实现流式请求和处理。

• 3.2 使用.NET进行stream模式开发

.NET的SDK也对OpenAI API的stream模式进行了封装，通过调用相应的方法和设置请求参数，可以实现流式请求和处理。

• 3.3 使用PHP进行stream模式开发

PHP的SDK可以使用OpenAI API的最新接口和模型gpt-3.5-turbo进行问答，并采用Stream流模式通信，一边生成一边输出响应结果，具有超高的响应速度。

openai stream模式 的常见问答Q&A