Azure OpenAI ChatGPT API示例及用法 – 推荐(azure chatgpt api的示例)

ChatGPT的基本介绍

  • ChatGPT是什么
  • ChatGPT是OpenAI推出的智能聊天机器人程序,属于文本类AI应用。ChatGPT的全称是”Generative Pre-trained Transformer”。

  • ChatGPT的技术应用场景
  • ChatGPT可以应用于多个场景,主要包括:

    1. 对话机器人:生成自然语言对话,实现人机交互。
    2. 文本生成:生成摘要、文章、诗歌等。

    Azure OpenAI ChatGPT API的示例和用法

    Azure OpenAI ChatGPT API是一个强大的工具,用于构建和部署自己的聊天机器人。本文将介绍该API的用法和示例,并向您展示如何开始使用它。

    推荐使用https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web这个项目

    对于使用Azure OpenAI ChatGPT API,推荐使用https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web这个项目。它提供了一个简单的界面来与聊天机器人进行交互,方便易用。

    API调用差异

    了解Azure OpenAI API的调用方式非常重要。这些API有一些差异,您需要了解如何构造请求并接收响应。本文将逐步介绍这些细节,确保您正确使用API。

    项目支持Azure OpenAI API

    我们的项目完全支持Azure OpenAI API。您可以使用这个项目来构建和部署自己的ChatGPT聊天机器人,充分发挥API的强大功能。

    ChatGPT API和Whisper API的定价

    了解API的定价是非常关键的。Azure OpenAI ChatGPT API的价格是$0.002,包含1000个token。而Whisper API的价格是$0.001,可以获得10秒的语音转录服务。您可以根据自己的需求选择适合的定价和服务。

    运行在Microsoft Azure上

    Azure OpenAI ChatGPT API运行在Microsoft Azure平台上。这个云平台提供强大的支持和可靠的性能,让您的ChatGPT聊天机器人能够高效地运行。

    示例端点的命令格式

    在使用ChatGPT API时,了解命令的格式非常重要。下面是一个示例命令的格式:

    {
      'role': 'system',
      'content': 'You are a helpful assistant.'
    }

    以上是一个系统消息的示例命令。您可以根据需要调整角色和内容来进行对话。这种灵活的命令格式使得与ChatGPT聊天机器人进行交互变得非常简单。

    Azure OpenAI的REST API使用

    • 授权选项
    • 构造请求和接收响应

    Azure OpenAI的REST API使用

    Azure OpenAI提供了REST API,使开发者能够利用OpenAI强大的语言模型。本文将介绍如何使用Azure OpenAI的REST API进行授权、构造请求和接收响应。

    授权选项

    使用Azure OpenAI的REST API,需要进行授权。授权选项包括:

    • API密钥:在使用REST API之前,需要生成一个API密钥,并将其包含在请求中的Authorization头中。
    • 订阅密钥:如果你是Azure订阅者,可以使用Azure订阅密钥进行身份验证。
    • 令牌:可以通过OAuth2或Azure Active Directory进行身份验证,并使用令牌进行访问。

    构造请求和接收响应

    使用Azure OpenAI的REST API,可以构造请求并接收响应。以下是一些构造请求和接收响应的方法:

    构造请求

    • 选择合适的HTTP方法(GET、POST、PUT等)和API端点。
    • 为API请求添加必要的参数和标头。
    • 将请求有效负载中的数据以合适的格式传输给API。

    接收响应

    一旦请求发送到Azure OpenAI的REST API,将会返回响应。接收响应的方法包括:

    • 检查响应状态码,以确定请求是否成功。
    • 解析响应JSON,以获取所需的信息。
    • 处理响应数据,进行相关的后续操作。

    使用Azure OpenAI的REST API可以为开发者提供强大的语言模型功能。通过了解授权选项和构造请求、接收响应的方法,开发者可以更好地利用Azure OpenAI的REST API。

    微软Azure OpenAI的ChatGPT API申请与使用

  • 申请过程
    1. 申请Azure OpenAI
    2. 首先,进入微软Azure官方网站,注册一个Azure账户。

      然后,登录Azure控制台,选择“创建资源”按钮。

      接下来,搜索并选择“Azure OpenAI”服务。

      在服务页面中,点击“创建”按钮,填写相关信息并创建服务。

    3. 在软件中使用Azure OpenAI API
    4. 下载并安装Azure开发工具包,然后在项目中添加相关的依赖。

      获取Azure OpenAI的API密钥。

      在代码中使用API密钥进行认证,并调用相关API进行ChatGPT模型的使用。

  • 国内商业ChatGPT的apikey申请
  • 目前国内有一些商业平台提供ChatGPT的API服务,可以通过他们提供的渠道申请API密钥。

    具体的申请流程可以参考相关平台的文档和指引。

  • 微软Azure在中国区的ChatGPT服务
  • 微软Azure在中国区也提供了ChatGPT的API服务。

    可以通过类似的申请流程,在微软Azure中国官网注册账户并申请API密钥。

    申请成功后,可以在软件项目中使用微软Azure的API密钥调用ChatGPT模型。

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    azure chatgpt api的示例的常见问答Q&A

    问题1:Azure OpenAI 是什么?

    答案:Azure OpenAI 是微软在Azure云平台上提供的一项人工智能服务,它允许开发者轻松构建、训练和部署AI模型。这项服务基于OpenAI的技术,提供了强大的语言模型和自然语言处理能力,可以应用于聊天机器人、文本生成、语言翻译等多个领域。Azure OpenAI 的相关资源和文档提供了详细的指导和示例,帮助开发者快速上手并构建各种应用。

    问题2:ChatGPT 是什么?

    答案:ChatGPT 是由OpenAI推出的一款智能聊天机器人程序,属于文本类AI应用。它基于Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型,可以生成自然语言对话,实现人机交互。使用ChatGPT,开发者可以构建自己的智能对话系统,用于客户服务、虚拟助手等场景。Azure OpenAI 提供了ChatGPT的API接口,使得开发者可以轻松地集成和使用ChatGPT功能。

    问题3:Azure OpenAI 提供哪些商业应用场景?

    答案:Azure OpenAI 的语言模型和自然语言处理能力可以应用于多个商业场景,包括但不限于:

    • 对话机器人:生成自然语言对话,实现人机交互。
    • 文本生成:生成摘要、文章、诗歌等。
    • 语言翻译:进行文本翻译,支持多种语言。
    • 智能客服:提供智能客服系统,回答用户问题。
    • 虚拟助手:构建虚拟助手系统,帮助用户处理任务。

    通过Azure OpenAI 的丰富功能,开发者可以将这些应用场景应用到自己的产品或服务中,提升用户体验和效率。

    问题4:如何使用Azure OpenAI 构建自己的ChatGPT?

    答案:构建自己的ChatGPT,可以按照以下步骤进行:

    1. 申请Azure OpenAI 服务:在Azure平台上注册并创建Azure OpenAI 服务实例。
    2. 获取API密钥和URL:在Azure平台上获取API密钥和URL,作为访问Azure OpenAI 服务的凭证。
    3. 集成API接口:使用Azure OpenAI Python库或其他支持的开发工具,调用API接口,实现与ChatGPT的交互。
    4. 指定模型参数与输入:根据需要,指定模型参数(比如GPT-3.5或GPT-4)以及输入的对话内容。
    5. 获取响应结果:调用API接口后,获取ChatGPT的回复结果,并进行处理和展示。

    通过以上步骤,开发者可以根据自己的需求和场景,构建和定制自己的ChatGPT应用。

    问题5:如何使用Azure OpenAI 的API接口?

    答案:使用Azure OpenAI 的API接口,可以按照以下步骤进行:

    1. 获取API密钥和URL:在Azure平台上创建Azure OpenAI 服务实例后,可以获取API密钥和URL。
    2. 调用API接口:使用HTTP请求(比如使用curl命令或其他HTTP客户端工具),发送请求至Azure OpenAI 服务的API终结点,传递相应的参数和数据。
    3. 处理响应结果:从API的响应中获取返回的结果,根据自己的业务逻辑进行处理和展示。

    通过以上步骤,开发者可以利用Azure OpenAI 的API接口,实现各种自然语言处理任务和应用。

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