使用Python调用ChatGPT 3.5 API的完整教程(chatgpt 3.5 api申请)

申请ChatGPT 3.5 API

ChatGPT是OpenAI的聊天机器人模型，可以开发多种应用程序。要使用ChatGPT API，您需要申请API key。以下是申请ChatGPT 3.5 API的详细步骤：

1. 访问ChatGPT官网并登录。
2. 点击API选项，进入个人信息页面。
3. 点击创建新的secret key完成账户创建。
4. 保存API keys，确保妥善保管。

ChatGPT 3.5 API申请指南

ChatGPT 3.5 API是OpenAI的聊天机器人API接口之一，可使用gpt-3.5-turbo模型进行开发。以下是获取ChatGPT 3.5 API Key的详细步骤：

1. 登录ChatGPT官网。
2. 点击API选项，进入个人信息页面。
3. 创建新的secret key作为API key。
4. 保存API keys以备将来使用。

ChatGPT API的使用和充值

要开始使用ChatGPT API，您需要充值您的API key。以下是充值ChatGPT API的步骤：

1. 使用您的API key登录ChatGPT API。
2. 输入您的卡号信息进行API充值。

通过上述步骤，您可以成功充值ChatGPT API，并开始使用它。

ChatGPT API的调用方式

调用ChatGPT API的方式如下：

您需要在代码中将以下示例代码段替换为实际的API调用代码：

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

ChatGPT API的计费方式

ChatGPT API的费用按照每1,000个token收费0.002美元。以下是计费的调用方式：

• 在官网申请openai的API key。
• 使用指定的API key进行调用。

ChatGPT API的自定义函数调用

在ChatGPT API中，您可以自定义函数的调用。以下是示例代码：

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Translate 'Hello' to French."},
        {"role": "assistant", "content": 'Bonjour'}
    ]
)

使用Python调用ChatGPT 3.5 API

本文将介绍如何使用Python调用OpenAI的ChatGPT 3.5 API。使用这个API可以进行聊天，而且新模型还支持连续对话。代码已经开源，并且持续更新。

导入必要的模块和库

在使用ChatGPT API之前，我们首先需要导入必要的模块和库。通过安装并导入OpenAI库，我们可以轻松地访问API的功能。

设置API key

要使用ChatGPT API，您需要一个OpenAI账户以及API key。在获取API key后，您可以将其存储在一个变量中以便后续使用。

创建FineTuningJob对象

ChatGPT API的第一步是创建一个FineTuningJob对象。该对象将用于承载模型的训练数据和参数。

选择模型

ChatGPT API提供了几个可用的模型，包括gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301。您可以根据自己的需求选择合适的模型。

传入训练文件

为了训练ChatGPT模型，您需要向FineTuningJob对象传入一个或多个训练文件。这些文件应包含用于训练模型的对话数据。

使用openai.ChatCompletion.create方法调用API

一旦设置了所有必要的参数，您就可以使用openai.ChatCompletion.create方法来调用ChatGPT API了。将您的输入传递给该方法，并获取API的响应作为输出。

ChatGPT 3.5 API的用途和优势

ChatGPT 3.5 API是OpenAI提供的一种接口，用于将ChatGPT 3.5模型集成到开发者的应用程序中。它具备出色的自然语言处理能力，可以以人类般的方式回答问题和进行对话，并广泛应用于多种领域，如智能客服、智能助手和语言翻译等。

ChatGPT 3.5 API的优势

• 广泛开发应用：ChatGPT 3.5 API可以应用于各个行业和领域，为开发者提供了强大的文本生成能力，帮助他们构建智能应用程序。
• 最大的LoRA云服务：ChatGPT 3.5是OpenAI公司迄今为止最大的模型之一，具有庞大的LoRA参数。
• 预计涌现出一大堆新应用：ChatGPT 3.5 API的推出将极大地促进创新，预计会出现许多新的应用程序和解决方案。

使用ChatGPT API的注意事项

在国内无法访问ChatGPT的情况下，您可以考虑搭建私人版ChatGPT并通过API调用来解决这个问题。下面是使用ChatGPT API的一些注意事项：

• 传递对话存储信息：在每次API调用中，都需包含之前对话的存储信息，以便模型能够理解上下文。
• 了解私人版ChatGPT：在搭建私人版ChatGPT之前，建议您详细了解相关的操作步骤。
• 购买OpenAI ChatGPT API：注意支付方式限制，购买API需要使用国外信用卡，国内的信用卡可能无法支付。

在开始使用ChatGPT API之前，您还可以进行API调用的测试，并使用各种编程语言实现相关代码。

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关于Python调用ChatGPT3.5的API，应该如何使用？

答案：Python调用ChatGPT3.5的API十分简单，只需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，获取ChatGPT3.5的API key。
2. 使用Python中的openai库导入并设置API key。
3. 调用ChatGPT3.5的API接口，并传入相应的参数和内容。
4. 接收并处理API返回的响应结果。

具体步骤如下：

1. 在OpenAI官网上注册并登录账号，获取ChatGPT3.5的API key。
2. 在Python中安装openai库，并导入openai模块。
3. 使用openai.api_key属性设置API key：

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

4. 调用ChatGPT3.5的API接口，以Python代码片段的生成为例：

response = openai.Completion.create(
    engine="gpt-3.5-turbo",
    prompt="生成一个Python代码片段：",
    temperature=0.7,
    max_tokens=100,
    n=1,
    stop=None
)

generated_code = response.choices[0].text.strip()
print(generated_code)

5. 处理API返回的响应结果，这里我们将生成的Python代码片段打印出来。

print(generated_code)